提升途径Figure5.HRXPSspectraofthecycledDP-GrandDP-NMC622electrodes.(a-c).C-1s,F-1sandP-2pHRXPSspectraofthecycledDP-Granode.(d-f).C-1s,F-1sandP-2pHRXPSspectraofthecycledDP-NMC622cathode.图5显示了DP-Gr电极和DP-NMC622电极的SEI和CEI钝化膜组分。
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基于此,本文对机器学习进行简单的介绍,并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。